Миллионы людей не могут ходить из-за инсульта, повреждений спинного мозга, рассеянного склероза и других заболеваний. Недавно ученые предложили новый метод реабилитации с применением роботизированных устройств, которые помогают восстановить движения в ногах.
Чаще всего, для того чтобы восстановить способность ходить после инсульта, используют специальные беговые дорожки. Во время занятий удерживать тело пациента в правильном положении помогают специальные поддерживающие устройства. Этот метод не всегда бывает эффективен, так как имеет некоторые недостатки.
По словам ученых, главная проблема состоит в том, чтобы заново «научить» нервную систему правильным движениям. Это очень сложно, потому что у таких пациентов обычно атрофированы мышцы, а нервы «забыли», как поддерживать правильное положение тела в пространстве.
Для того чтобы преодолеть эти сложности, команда исследователей из Швейцарии разработала гравитационно-вспомогательный алгоритм, который управляет специальной роботизированной системой. Она протестирована уже более чем на 30 пациентах, и во всех случаях помогла добиться весьма хороших результатов.
После всего одного часа занятий с роботизированной системой способность ходить самостоятельно существенно улучшалась. Достичь аналогичных результатов за то же время, проведенное на беговой дорожке, невозможно.
Новый тренажер представляет собой устройство, которое закрепляется на теле больного и подвешивается к потолку. Разрабатывая компьютерный алгоритм, ученые оценивали походку людей, движения ног, сокращение мышц, расстояние между шагами.
На основе этих данных, компьютер рассчитывал оптимальные силы, которые нужно прилагать к телу человека, чтобы обеспечить естественную ходьбу.
Умная система помогает воссоздавать естественные усилия, которые требуются человеку во время ходьбы, в повседневной жизни. Она может противостоять силе тяжести, толкать тело вперед, назад, вправо, влево или в разные стороны одновременно.
Исследователи считают, что их детищу суждено стать ключевым методом реабилитации у людей с нарушениями движений ног. На видео можно посмотреть, как это работает:
(Пока оценок нет)
Загрузка...